神戸大学大学院国際文化学研究所が「機械学習を用いたボートレースの着順予測とその解釈」という論文を発表しています。検証データは２０１２年４月から２０２３年１２月までの２４万２００３レースと膨大なレース数です。
　入力したデータを調べると、
　選手能力指数…年齢、体重、全国勝率、全国２連率、 当地（勝率、２連対率、階級＝級別、平均スタートタイミング、コース別スタートタイミング、今期能力指数、コース別スタート順位、コース別２連対率、この他にも気象条件なども入力しています。

●着順に関係するのは選手勝率

　そして出てきた結論は、「重要度が一番高い説明変数は、着順の艇に乗っていた選手の能力に関するものだった」です。優しく言えば、着順に選手勝率が一番関係していた、ということです。１０年近くのデータを分析した結果がこれです。
　選手勝率は着順点合計を出走回数で除したものです。元になっているのは着順です。着順の良い選手の方が選手勝率が高いのは当たり前のことで、何も１０年分のデータを入れなくても分かるでしょうと言いたくなります。「舟券作戦を考える時は選手勝率を軽視するな」で十分ですが、選手勝率を基本した舟券の回収率は８５．８％だそうです。